本发明提供一种商品销量预测方法、系统、设备及存储介质，其通过自回归网络获取的隐藏状态向量和商品的嵌入向量进行融合得到对应的预测向量；其次，根据该预测向量分析得到各个商品的销量分布；通过对销量分布进行采样处理并取中位数得到各个商品下一时间段的预测销量；再次，根据预测销量和各个历史时间段内各个商品的真实销量对预测结果进行优化，得到对应的销量预测模型；然后，获取待预测时间段内各个商品对应的预设外部特征向量和待预测时间段的上一时间段内各个商品的实际销量；最后，将预设外部特征向量和实际销量输入销量预测模型，得到对应的销量预测结果。