本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的服务器集群安全漏洞检测方法，包括：获取每个已知漏洞类型下的所有日志数据，并为每个已知漏洞类型随机分配一个标签向量，根据标签向量以及日志数据训练神经网络；通过神经网络获得固定时间段内的日志数据的特征向量，并将所有特征向量进行聚类获得所有待评估类别，计算出每个待评估类别的融合特征向量，根据每个待评估类别的融合特征向量和每个待评估类别对应的标签向量获得每个待评估类别对应的已知漏洞类型，进而获得所有的安全漏洞。本发明使得安全漏洞能够被及时准确的发现，避免了反应安全漏洞的日志数据的特征信息被没有安全漏洞的日志数据的特征信息淹没或干扰这一情况。