本发明涉及一种用于识别虚假招聘的数据处理方法和系统，所述方法包括：从用户提供的招聘面试信息中提取出目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息；基于提取出的目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息，按照企业级别、职位级别和面试级别中的多个指标参考内容分别在网络中进行信息爬取；基于爬取到的各级信息处理得到对应级别的多个指标数据；以及将每个指标数据规范成为机器学习模型的特征数据，并将各级指标数据对应的特征数据组合在一起形成各级机器学习模型的预测样本，其中，所述各级机器学习模型用于评估进行虚假招聘的对应级别风险。本发明提供的方法和系统提高了对虚假招聘进行识别的准确度。