基于细胞穿孔的人工智能重构长周期胞内电信号方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于细胞穿孔的人工智能重构长周期胞内电信号方法及系统，本发明方法利用一训练好的人工神经网络将采集的细胞胞外电信号作为输入推导重构获得对应的细胞胞内电信号；所述人工神经网络通过采集的若干细胞胞内外电信号作为训练样本，将胞外电信号作为输入，对应胞内信号作为学习目标进行训练。相比于微电极阵列‑电穿孔记录细胞内电信号的方法，本发明所提出的方法可以通过细胞外电信号重构细胞内电信号，避免电穿孔仪器对细胞穿孔时造成的伤害，而且重构的细胞内动作电位具有高度准确性，为细胞研究提供更加可靠的研究信息，本发明系统包括信号采集装置和人工智能重构胞内电信号装置，系统结构简单便于推广应用。
基本信息
专利标题 ：
基于细胞穿孔的人工智能重构长周期胞内电信号方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611555A
申请号 ：
CN202210225631.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢曦李仁杰陈惠琄徐冬馨
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市新港西路135号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
邱启旺
优先权 ：
CN202210225631.8
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08 G01N27/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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