一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图嵌入区块链异常行为检测方法，其特征在于该方法包括：S100：数据采集，获取互联网上已经公开的区块链异常行为节点数据，同时获取与异常行为节点数量相等的正常节点；S200：异常行为识别模型建立，提取所有节点特征，将进行特征提取后的节点构建为事务图，根据构建的事务图基于图嵌入技术形成异常行为识别模型；S300：交易检测，交易发生时根据得到的异常行为识别模型，判断交易风险，并提示用户风险等级。本发明的一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法，能够实现对区块链交易中可能存在的异常行为进行有效检测并预警。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图嵌入的区块链异常行为检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612235A
申请号 ：
CN202210229160.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘兆伟王慎强王涛马元庆杨栋徐金东阎维青
申请人 ：
烟台大学
申请人地址 ：
山东省烟台市莱山区清泉路30号
代理机构 ：
烟台双联专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
吕静
优先权 ：
CN202210229160.8
主分类号 ：
G06Q40/04
IPC分类号 ：
G06Q40/04 G06Q20/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/04
交易，例如，股票、商品、金融衍生工具或货币兑换
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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