基于全生命周期数据的快递终端用户画像模型，通过网络爬虫获取用户在使用软件或程序过程中产生的全部数据；为了充分挖掘数据蕴含的信息，将数据归类为基本、兴趣和反馈三个不同的属性，结合实际分析属性特征，根据不同特征来进行相应的业务推荐；分别构建三个属性向量，对基本属性和兴趣属性，直接进行数据处理得到向量，对于反馈属性，考虑用户的评分评论情况以及自身偏好情况根据赋值公式计算得分来构建向量；将不同属性的向量综合，形成全面刻画用户特征的多属性向量模型；对于构建好的多属性向量模型，可以进行数据挖掘与分析来对用户稳定程度进行评估；本专利有利于深入物流快递业用户画像的研究，并为快递企业建立全面高效的用户画像模型。