本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文档间差异内容的追踪方法、装置及电子设备。该方法包括根据文档发布时间将至少两个文档排序，得到文档集；其中，所述文档为包含预设内容的文档；通过神经网络模型，确定所述文档集中每个文档中的要素，得到要素集；其中，所述神经网络模型用于对文档中的字符进行至少两个维度的特征识别、拟合，并基于拟合所得到的拟合特征确定所述拟合特征对应的要素；基于所述要素集中的要素与文档的对应关系，得到要素关系图；其中，所述要素关系图指示任一类要素在不同文档中的存在情况。通过上述方法可以解决现有技术中面对大量文档更新时，相关文档维护效率低的问题。