一种求解配电网传感器节点覆盖的群体智能优化方法
公开
摘要
一种求解配电网传感器节点覆盖的群体智能优化方法，主要用于解决配电网传感器节点覆盖问题。该方法主要有三个主要部分组成，分别为局部搜索方法，父代交叉算子和种群更新方法。局部搜索方法用于对种群中的个体进行局部优化；父代交叉算子通过父代交杂的方式产生后代解，使得后代解等概率地继承两个父代解的基因；种群更新方法用于在每个迭代对种群进行更新，并保证种群的多样性和解的质量。本发明在保证节点覆盖要求的前提下，对配电网传感器的数量进行了优化，使得配电网传感器的数量尽可能的少，达到降低建设成本的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种求解配电网传感器节点覆盖的群体智能优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584991A
申请号 ：
CN202210236827.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赖向京姚强岳东葛辉
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市新模范马路66号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
张玉红
优先权 ：
CN202210236827.7
主分类号 ：
H04W16/18
IPC分类号 ：
H04W16/18 H04W16/22 H04W84/18
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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