本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于机器学习的语音识别方法，包括：预先选取适用于语音识别的基础网络组成包含不同候选网络的超网络空间，针对超网络空间中不同候选网络形成第一网络模型，采用神经网络搜索框架对输入有语音样本的第一网络模型进行训练及评估，得到候选网络的适应度，使用进化算法从第一网络模型中选取适应度最高的候选网络形成第二网络模型，对第二网络模型针对语音样本进行重新训练，构建语音识别模型，将目标语音片段输入至语音识别模型中进行识别，得到目标语音片段映射的文本表示。本发明能够在训练过程中使用权重共享机制对候选网络进行评估，更精准的寻找到合适的网络模型，提高网络模型的语音识别效果。