本公开实施例涉及语音处理模型的训练、语音处理方法、装置、设备及介质，其中该语音处理模型的训练方法包括：获取原始语音序列，对原始语音序列添加预设数量的高斯白噪声，得到预设数量的待训练语音序列，基于每个待训练语音序列进行经验模态分解，得到不同频率的语音模态分量和目标语音趋势项，基于语音模态分量和目标语音趋势项，对初始神经网络模型进行训练，以获得语音处理模型。上述方式通过在原始语音序列中加入独立分布的高斯白噪声提高了分解效率，并基于分解的语音模态分量和目标语音趋势项获取语音处理模型，在提高模型训练效率的基础上，提高语音处理模型的语音处理准确性。