本发明适用于计算机技术领域，尤其涉及一种基于多源数据和深度学习的健康风险预警管理系统，所述方法包括：获取用户身份信息和用户医疗信息；解析用户身份信息，根据位置信息对用户进行信息收集，得到用户生活状态信息；根据用户医疗信息生成身体状态报告，根据工作信息生成工作状态报告；利用深度学习模型对身体状态报告、工作状态报告和用户生活状态信息进行处理，生成风险预警信息。本发明通过对用户的工作状态、生活状态、环境状态进行多源信息采集，形成专属于个人的相关数据，据此对该用户的健康情况进行综合分析，分析过程采用深度学习模型进行数据处理，随着用户数量的增加，深度学习模型的分析结果越准确，对健康风险的预警越精准。