基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统，其特征在于，包括：若干个前端采集设备、数据运算服务器、海关系统服务器和终端处理设备，所述数据运算服务器通过网络与若干个前端采集设备和海关系统服务器连接；所述海关系统服务器与所述终端处理设备连接。本系统能够避免人为考量不同因素时产生的片面性，寻找引起风险的潜在因素，相比人工审单具有更全面、更强大的分析评估能力。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202021539943.9
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-07-29
授权号 ：
CN212515885U
授权日 ：
2021-02-09
发明人 ：
徐国江张彦彬苏杨刘阳丽吕朋
申请人 ：
广州海关技术中心;广东智源信息技术有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市珠江新城花城大道66号广东国检大厦B座
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈旭红
优先权 ：
CN202021539943.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2021-02-09 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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