联邦学习的通信开销压缩方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种联邦学习的通信开销压缩方法、装置、设备及介质，包括：根据联邦学习中的模型参数在训练前后的变化幅度确定基本参数，并将基本参数所在的卷积核中的所有模型参数确定为待传输参数；基于卷积核的目标特征将卷积核中的待传输参数封装至不同数据包中；对不同数据包中的待传输参数进行二值量化，并对待传输参数对应的索引进行位置编码，如此一来，由于一个卷积核内所有待传输参数的位置信息都是固定的，因此一个索引可以反应整个卷积核中所有待传输参数的位置信息，一定程度上降低了索引的通信开销，同时，本申请通过对待传输参数进行量化，对待传输参数对应的索引进行位置编码，进一步减少了通信开销。
基本信息
专利标题 ：
联邦学习的通信开销压缩方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422606A
申请号 ：
CN202210249791.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏文吴东磊邹翔宇金豪宇张舒昱漆舒汉刘洋
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
张艺
优先权 ：
CN202210249791.6
主分类号 ：
H04L69/04
IPC分类号 ：
H04L69/04 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 69/04
申请日 : 20220315
申请日 : 20220315
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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