本说明书实施例公开了一种应用于工业互联网的设备状态识别方法，方法包括：根据识别终端获取所述多个智能设备中的原始状态数据，并按照智能设备的状态标识位对原始状态数据进行过滤，获得待处理数据；对待处理数据进行分组获得多个第一状态数据；对第一状态数据进行解析，获得当前预设时间段的参量变化轨迹并与上一预设时间段的参量变化轨迹进行对比计算，获得第一状态数据的参量偏移量；基于第一状态数据的参量偏移量，确定第一状态数据对应的智能设备的所属状态类别；基于第一状态数据的数据格式与所属状态类别，确定与第一状态数据相对应的第二状态数据；根据第一状态数据与第二状态数据，确定智能设备在当前预设时间段内的状态。