基于深度学习的命名实体识别方法、装置、设备和介质
公开
摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域，提出了一种基于深度学习的命名实体识别方法、装置、设备和介质，方法包括：从待处理句子识别出多个候选span，以识别出长度不超过预设识别长度阈值的、所有可能的候选span，进而组成候选span集合，解决跨度较长的嵌套实体无法识别的问题；对候选span集合中的候选span进行筛选，目的是将低质量的候选span剔除，得到至少一个第一正向span，从而减少后续的计算开销；通过第一神经网络预测第一正向span对应的边界偏移值，得到目标span；通过第二神经网络预测目标span对应的实体分类。如此，能够基于预测的边界偏移值对span边界进行微调，使最终的目标span尽可能与真实的span重叠，达到或接近完全重叠的理想状态，从而提高实体识别准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的命名实体识别方法、装置、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611517A
申请号 ：
CN202210255150.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜鹏
申请人 ：
平安科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
谭晓欣
优先权 ：
CN202210255150.1
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06F40/30 G06F16/35 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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