本申请实施例属于数据处理领域。公开了一种产品对象匹配方法，包括响应于待测用户对象的产品对象匹配请求，获取所述待测用户对象对所有产品属性的至少一种历史行为的树状网络，并将所述树状网络输入到嵌入层进行特征提取，得到与各历史行为对应的特征向量序列，作为所述待测用户对象对产品属性的长期偏好；分别将所述特征向量序列输入与各产品属性对应的子模型，以通过各所述子模型的漏斗型门控循环层提取所述待测用户对象对产品属性的短期偏好；将所述长期偏好和所述短期偏好输入到所述子模型的全连接层，以通过激活函数预测得到所述待测用户对象对各产品属性下产品对象进行操作行为的条件概率，得到产品对象匹配结果。提高了对象匹配准确率。