本申请实施例提供一种基于机器学习的生产排产方法、装置及存储介质，该方法包括：获取生产流程的多个工艺参数中每个工艺参数对应的规格线；基于每个工艺参数的规格线，获取用于机器学习训练的至少一个样本数据；通过机器学习训练，获取至少一个样本数据中每个样本数据的生产批次号；基于每个样本数据的生产批次号，对多个工艺参数进行排产。本申请实施例，首先，通过自动生成机器学习训练样本数据的方法，避免了人工确定样本数据造成选取样本数据标准不统一，保证了机器学习训练效果；其次，通过机器学习训练数据优化算法获得生产设备的每个批对应的最优工艺参数，保证每次训练的样本数据与每个批次的生产数据相对应，提高生产排产和管理的效率。