基于高光谱成像的精标注数字病理数据集自动生成方法
公开
摘要
本发明提供了基于高光谱成像的精标注数字病理数据集自动生成方法，包括如下步骤：基于病理样本，获取基准组织学染色切片与双重染色切片；基于基准组织学染色切片，获取二维彩色基准全玻片图像，基于双重染色切片，获取双染高光谱图像；基于二维彩色基准全玻片图像与双染高光谱图像，建立虚拟染色模型；基于双染高光谱图像，建立自动生成标注信息的分割模型，基于双染高光谱图像和虚拟染色模型、双染高光谱图像和分割模型，获得精标注数字病理数据集。本发明利用了高光谱双染图像的光谱与形态信息，解决了病理数据集的建立和自动生成标注文件的问题，避免了单标记物图像之间位置不一致的难题，取缔了人工标注，省时省力，智能可靠。
基本信息
专利标题 ：
基于高光谱成像的精标注数字病理数据集自动生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596298A
申请号 ：
CN202210259318.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李庆利王健生
申请人 ：
华东师范大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路500号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
李艳芬
优先权 ：
CN202210259318.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/25 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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