一种基于声信号特征分析的雨量检测方法和系统
公开
摘要
本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种基于声信号特征分析的雨量检测方法和系统，首先，建立雨声信号库；然后，采用阈值降噪法对雨声信号进行降噪分析，获取最优降噪的小波基函数和分解层数；接着，再采用BP神经网络分类算法，从雨声信号库中选取训练集和测试集，通过选取的训练集对BP神经网络进行训练，建立雨声分类模型；最后分类模型来预测测试集的分类标签。
基本信息
专利标题 ：
一种基于声信号特征分析的雨量检测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626417A
申请号 ：
CN202210260597.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
行鸿彦娄华生李瑾施成龙梁欣怡张怀洲
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省南京市浦口区宁六路219号
代理机构 ：
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张恩慧
优先权 ：
CN202210260597.8
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01W1/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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