本发明公开了一种基于音频信号进行冲击载荷波形分析与特征辨识的方法，用于解决现有冲击载荷识别方法实用性差的技术问题。技术方案是首先进行数据样本采集，记录冲击载荷信号与伴随冲击载荷产生的音频信号；对音频信号与冲击载荷信号进行特征提取；根据冲击载荷信号与同源音频信号的正向学习与反向识别，建立冲击载荷音频分析与反向特征辨识的人工神经网络模型；依据关联模型对冲击载荷的波形和特征参数进行识别。本发明选择音频信号作为冲击载荷的内在响应，构建了非接触式听音辨力的数学模型，实现了冲击载荷的近场非接触测量与特征参数的辨识提取，规避了接触测量中的传感器的安装可靠性低，在恶劣极端环境下优势凸显，实用性好。