一种基于YOLOv5网络的荔枝蒂蛀虫羽化率检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv5网络的荔枝蒂蛀虫羽化率检测方法，包括：采集大量包含荔枝蒂蛀虫成虫和荔枝蒂蛀虫虫茧的图像，构建数据集；所述图像包含成虫和/或虫茧的标注；所述数据集根据预设比例分为训练集和验证集；对训练集进行聚类分析，确定目标值分布；构建改进的YOLOv5模型；进行迁移训练，采用验证集对其进行验证，得到训练权重w的检测模型；将待检测的图像输入到权重为w的检测模型中，根据权重识别蒂蛀虫的生长阶段及数量；计算出蒂蛀虫羽化率。该方法可对待识别图像中所包含的成虫、虫茧及对应的数量进行准确的识别，进而可计算得出蒂蛀虫羽化率。有效减少了人力物力消耗，提高了检测准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv5网络的荔枝蒂蛀虫羽化率检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612898A
申请号 ：
CN202210261258.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓小玲胡宇琦杨瑞帆陆健强
申请人 ：
华南农业大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路483号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李冉
优先权 ：
CN202210261258.1
主分类号 ：
G06V20/68
IPC分类号 ：
G06V20/68 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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