本发明属于新能源汽车火灾调查技术领域，具体涉及基于人工智能的电动汽车火灾事故后综合判断方法；首先建立正常状态下的原始数据库，然后判断烧损车辆的BMS是否被烧损，若未被烧损，则调查BMS中记录的数据，并最终确定起火部位，若被烧损，则建立事故车的事实数据库，将事故车的实时数据库与原始数据库进行比对，然后根据事故车的漆色变化度、烧损或灭失零部件的位置等信息判断出疑似起火区，接下来，在疑似起火区根据漆色变化以及存在的熔点最高的零件判断出起火区，在根据起火区所在位置最终判断出起火类型，通过这一过程，使得本发明实现了对起火区域进行快速确定的目的。