一种多类自然语言隐写分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多类自然语言隐写分析方法，包括以下步骤：步骤1.将隐写分析任务数据集表示为词向量矩阵；步骤2.文本的深度多任务隐写分析特征表示获取；步骤3.多任务隐写分析模型的训练；步骤4.使用最优多任务隐写分析模型对测试集文本进行隐写分析；其中，步骤1包括：1.1定义多个隐写分析任务，分别为：(1)生成式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(2)生成式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(3)嵌入式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(4)嵌入式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(5)正常文本和自然文本分类任务；1.2将每个隐写分析任务的数据集中的文本通过词向量矩阵进行表示。
基本信息
专利标题 ：
一种多类自然语言隐写分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462382A
申请号 ：
CN202210264113.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
向凌云刘宇航游卉擎章登勇
申请人 ：
长沙理工大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市天心区万家丽南路2段960号
代理机构 ：
北京迎硕知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
钱扬保
优先权 ：
CN202210264113.7
主分类号 ：
G06F40/205
IPC分类号 ：
G06F40/205 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/205
解析
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/205
申请日 : 20220317
申请日 : 20220317
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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