信息隐写模型训练方法、信息隐写方法、设备及存储介质
授权
摘要
本申请提供了一种信息隐写模型训练方法、信息隐写方法、设备及存储介质，其中，信息隐写模型训练方法包括：采用隐写网络，将多个图像样本的预设隐写信息分别嵌入至多个图像样本中，得到多个图像样本对应的隐写图像样本，采用提取网络，对隐写图像样本进行处理，得到隐写图像样本对应的恢复隐写信息，采用判定网络，对多个图像样本和对应的隐写图像样本进行处理，得到隐写评估值，根据预设隐写信息、恢复隐写信息以及隐写评估值，计算目标损失函数值，根据目标损失函数值，对信息隐写模型进行参数更新，得到目标信息隐写模型。从而采用目标信息隐写模型可以对各种类型的文件进行信息隐写，兼容性强，且隐写效果佳。
基本信息
专利标题 ：
信息隐写模型训练方法、信息隐写方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113989097A
申请号 ：
CN202111637371.7
公开（公告）日 ：
2022-01-28
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
CN113989097B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
崔新安孙强苗功勋曲志峰解荣昊高伟
申请人 ：
南京中孚信息技术有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市浦口区江浦街道仁山路1号园区2号楼办公室东侧ER202室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
曹瑞敏
优先权 ：
CN202111637371.7
主分类号 ：
G06T1/00
IPC分类号 ：
G06T1/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2022-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/00
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-01-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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