本申请实施例公开了一种识别模型的确定方法和相关装置，至少涉及人工智能中的机器学习，基于对象对产品产生的历史交互行为确定的样本二部图中，通过初始编码子模型得到表征图节点的初始节点向量，通过第一损失函数的无监督训练得到的编码子模型可以在确定节点向量时尽量降低高关联的图节点的向量间差异，并尽量提升低关联图节点的向量间区别。样本二部图中包括具有样本标签的对象产品对，样本标签标识所对应对象产品对中的对象和产品间的关联关系是否具有交互风险，基于该编码子模型和初始预测子模型，对样本二部图中具有样本标签的对象产品对进行监督训练，得到的预测子模型和前述编码子模型可以确定出用于交互风险识别的识别模型。