作者特征模型的生成方法、作者信息处理方法和装置
公开
摘要
本公开涉及一种作者特征模型的生成方法、作者信息处理方法和装置，所述方法包括：获取多个用户分组下对应的阅读序列信息，其中，每一所述用户分组中包含多个用户，每一所述阅读序列信息中包含同一用户阅读的多个内容分别对应的作者信息；基于属于同一用户分组下的作者信息和不同用户分组下的作者信息，生成多组对比样本；基于特征提取模型对所述多组对比样本进行特征提取，并确定每一组对比样本对应的距离信息；根据每一组所述对比样本对应的距离信息对所述特征提取模型的参数进行更新，完成所述特征提取模型的一次训练，直至获得训练完成的作者特征模型，其中，所述作者特征模型用于输出作者信息对应的特征向量。
基本信息
专利标题 ：
作者特征模型的生成方法、作者信息处理方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625876A
申请号 ：
CN202210265443.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈维识
申请人 ：
北京字节跳动网络技术有限公司
申请人地址 ：
北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间
代理机构 ：
北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
曹寒梅
优先权 ：
CN202210265443.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/383 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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