本发明公开了一种基于数据增广机器视觉的图像检测方法、系统、电子设备，涉及人工智能与机器视觉领域。本发明首先获取砂石料堆图像，制作出砂石料图像原始数据集，然后建立数据集，基于数据增广机器视觉算法适配缺失数据以实现模型泛化，实现对数据集砂石料图像的检测与分割，通过建立高相关二维特征参数，表征出砂石料颗粒的三维粒度公式，实现二维特征参数表征砂石料颗粒三维特征，计算得到砂石料图像的三维粒度分布。本发明采用基于领域泛化元学习的全局卷积网络机器视觉方法，实现了针对砂石料特征的自主学习，提高了图像分割的精度及语义分割中分类和定位的准确度，解决了不规则砂石颗粒图像分割中存在的过分割和欠分割问题。