一种预警信息筛选方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种预警信息筛选方法及系统，涉及安防领域。本发明包括以下步骤：获取历史警情，并对历史警情贴标签，所述标签为“0”和“1”；搭建CNN神经网络，利用带有标签的历史警情对CNN神经网络训练；多次循环训练，得到CNN神经网络模型；获取实时检测警情，将实时监测警情输入到CNN神经网络模型中；若CNN神经网络模型筛选结果为1，则触发警报；若CNN神经网络模型筛选结果为0，则为虚假预警信息。本发明提高了报警的准确性，避免了安防人员根据虚假警情进行处理导致浪费大量的人力物力和时间，改善了安防系统的稳定性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种预警信息筛选方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611400A
申请号 ：
CN202210269221.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁文清
申请人 ：
河北金锁安防工程股份有限公司
申请人地址 ：
河北省保定市北二环路5699号大学科技园6号楼二层
代理机构 ：
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杜娟
优先权 ：
CN202210269221.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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