多层级复杂业务智能仿真方法与系统
公开
摘要
本发明提供一种多层级复杂业务智能仿真方法与系统。该方法包括：描述复杂业务的层级关系以确定每一层级中每个节点的上下级关系；确定每个节点的节点属性以得到每个节点的任务内容构成；构建基于深层神经网络的节点本级业务处理模型，得到本级节点完成上级任务的总耗时；构建上下级交互的业务模型，得到下级节点完成上级任务的总耗时；按多层级复杂业务情况想定各个节点的配置参数；调用节点本级业务处理模型和上下级交互的业务模型进行仿真，并记录仿真过程中各个节点完成业务活动的时间数据；调整各个节点的配置参数，并再次进行仿真；在仿真过程结束后，比较不同配置参数下的仿真时间数据，得到最佳配置参数。
基本信息
专利标题 ：
多层级复杂业务智能仿真方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611401A
申请号 ：
CN202210269296.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙怡峰吴疆汪永伟周洪伟李炳龙汤光明周跃黄维贵马军强
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘莹莹
优先权 ：
CN202210269296.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/10 G06F9/445
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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