分析EC-WPT系统周边金属环境影响的神经网络模型构建方...
公开
摘要
本发明提供一种分析EC‑WPT系统周边金属环境影响的神经网络模型构建方法，利用神经网络算法通过非线性拟合的方式对金属环境不同特征与系统能效之间的函数关系进行近似求解，根据训练所得的权重和偏置矩阵，推导出了金属环境下EC‑WPT系统的能效模型，通过该模型能够准确分析出不同类型金属环境对系统能效特性的影响规律，有效解决了目前仿真方法精度低、实验方法成本高、一般的公式推导方法求解难度高和推导过程复杂的问题，为进一步研究抑制金属环境对EC‑WPT系统能效特性影响的相关方法提供了理论指导。
基本信息
专利标题 ：
分析EC-WPT系统周边金属环境影响的神经网络模型构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626301A
申请号 ：
CN202210269487.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡宏晟王桢桢苏玉刚戴欣孙跃唐春森王智慧
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆敏创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈千
优先权 ：
CN202210269487.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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