用于对视网膜眼底图像进行分析的方法及其相关产品
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种用于对视网膜眼底图像进行分析的方法及其相关产品。其中该方法包括:利用预训练的动静脉分割模型对所述视网膜眼底图像进行处理,以得到动脉分割结果和静脉分割结果,其中所述动脉分割结果包括连续的动脉网络,所述静脉分割结果包括连续的静脉网络;获取所述视网膜眼底图像中的定位参照物的位置信息;以及根据所述定位参照物的位置信息、所述动脉分割结果和所述静脉分割结果,确定所述动脉网络和所述静脉网络中关键点的结构属性信息。通过本发明的技术方案,利用关于视网膜眼底图像的连续的动脉网络和静脉网络,并结合定位参照物的位置信息,可以实现对关键点的多维度结构属性的精细化检测。

基本信息
专利标题 :
用于对视网膜眼底图像进行分析的方法及其相关产品
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359284A
申请号 :
CN202210270685.6
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄烨霖赵昕
申请人 :
北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区北理工国防科技园2号楼4层21室
代理机构 :
北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杜丹丹
优先权 :
CN202210270685.6
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220318
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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