本发明公开了一种基于EV负荷参与度的低碳园区优化调度方法及系统，涉及储能智能优化调度技术领域，其中该方法包括采样电动汽车接入园区充放电配电网的入网样本数据；采用神经网络算法，推演获得N个可能的先后接入园区充放电配电网的估计入网地点；基于N个估计入网地点，采用马尔科夫决策方法建立电动汽车的行驶路径最优策略，并确定出最佳入网地点；根据最佳入网地点，以能耗、配电网负荷和充放电成本最小化为优化目标，建立目标函数优化模型，并进行最优求解，获得基于EV负荷参与度的园区最优调度策略。本发明加入时空分布、环境因素对能耗预测的影响，并结合EV负荷分析，实现了成本最优的园区低碳目标下的最优调度。