本发明提供一种电‑冷‑热‑气多能需求典型园区的优化调度方法及系统，属于智能调度技术领域。该方法包括：获取园区内电、冷、热、气多能系统中各个设备的性能参数及约束条件；确定优化调度的目标函数，所述目标函数包括电和气的费用成本、碳排放量；建立优化调度强化学习模型，确定状态空间和奖赏函数，所述状态空间根据各所述设备的性能参数确定；利用所述优化调度强化学习模型并基于所述约束条件对所述多能系统中的各个所述设备进行优化调度。本发明强化学习、以考虑费用成本和碳排放的目标函数对多能系统进行实时调度优化，从而可以使得调度能够满足能量需求的实时变化，提高多能系统的经济性和环保性。