基于分子结构及基因表达的药物IC50深度学习模型预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于分子结构及基因表达的药物IC50深度学习模型预测方法，包括：建立预测药物在不同细胞系中的IC50的深度学习模型；基于深度学习模型进行药物在不同细胞系中的IC50的预测。还公开了预测系统、电子设备及计算机可读存储介质，使用语法变异自动编码器编码药物的化学分子式与使用变异自动编码器编码细胞系表达数据，通过神经网络的方法预测药物在不同细胞系中的IC50，可以直接通过药物的分子信息，预测出药物在不同种类癌症细胞系中IC50的值，可以一定程度上减少临床前开发的资金与时间投入。将模型运用在患者中，可以帮助筛选出药物的适用人群，减少不必要的临床实验，进而提高临床实验的成功率。
基本信息
专利标题 ：
基于分子结构及基因表达的药物IC50深度学习模型预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373550A
申请号 ：
CN202210275508.7
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
季序我彭鑫鑫余丹阳
申请人 ：
普瑞基准科技（北京）有限公司;普瑞基准生物医药（苏州）有限公司;北京普康瑞仁医学检验所有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地三街9号D座7层D802
代理机构 ：
北京动力号知识产权代理有限公司
代理人 ：
董钢
优先权 ：
CN202210275508.7
主分类号 ：
G16H50/50
IPC分类号 ：
G16H50/50 G16H20/10 G16B50/30 G16B20/20 G06Q10/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/50
用于仿真或模拟医疗无序疾病
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/50
申请日 : 20220321
申请日 : 20220321
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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