一种气液两相流型特征提取方法和装置
公开
摘要
本发明公开了一种气液两相流型特征提取方法和装置，包括：采集气液两相流图像数据并进行预处理，将气液两相流图像数据分为训练集、校正集和测试集；构建LASSO回归模型，将训练集输入LASSO回归模型进行模型训练，基于前向选择算法确定和目标变量最为接近的自变量来更新目标变量，根据更新的目标变量对模型进行优化，获得优化LASSO回归模型；基于优化LASSO回归模型对测试集进行特征提取，获得气液两相流型特征。本发明实现了铜熔池熔炼炉内气液两相流图像特征的精确提取，能够提高特征提取算法的计算效率，增强重要特征的解释性，有效解决了传统图像特征提取分析角度单一、计算繁杂、精度低的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种气液两相流型特征提取方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612673A
申请号 ：
CN202210275662.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
句媛媛王华龚明霞肖清泰吴刘仓
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王颖
优先权 ：
CN202210275662.4
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/774 G06F17/18 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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