本发明公开了一种基于流体动力学的风能资源预测系统与方法，其中，一种基于流体动力学的风能资源预测方法，包括如下步骤：获取第一数据和第二数据，其中，第一数据包括历史风速数据，第二数据包括与第一数据相应的历史风能数据；基于第一数据和第二数据进行风向预测，建立预测模型，得出目标区域的主流风向；收集目标区域处历史风速风向数据作为SAHDE算法的训练样本；通过对样本数据集的训练，获取预测模型的最优参数。本发明可预测更长时间范围的风能数据，并且预测的结果可具有更高的鲁棒性和准确性，同时，降低预测错误率，保证了风能预测误差满足预设值，并且，在一定程度上减小了计算量，提高计算效率，保证风电场风能预测的实时性。