基于多视角三维骨骼信息融合的动态手势识别方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于多视角三维骨骼信息融合的动态手势识别方法。包含：采用基于滑动窗口的检测方法对原始动态多手势序列进行分割，得到多个单手势序列；将各个单手势序列进行三维空间坐标变换，获得对应的多视角三维骨骼信息；对每个多视角三维骨骼信息进行编码，得到对应多个视角的单视角总骨骼图；将各个视角的单视角总骨骼图分别输入到对应的分支卷积神经网络进行特征提取后，再输入到基于视角注意力机制的聚合网络中，接着依次输入到展平层和全连接层中，全连接层输出单手势分类结果。本发明可以解决传统采用单一视角的手势识别方法中空间信息利用不充分，复杂手势难识别，鲁棒性差等问题，在识别准确率上有很大提升。
基本信息
专利标题 ：
基于多视角三维骨骼信息融合的动态手势识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612938A
申请号 ：
CN202210276784.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘振宇李劭晨段桂芳谭建荣
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
林超
优先权 ：
CN202210276784.5
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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