一种基于自适应多粒度时空建模的细粒度视频识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于自适应多粒度时空建模的细粒度视频识别方法，所述方法基于深度神经网络、细粒度CPTM模块和粗粒度CSTP模块；包括如下步骤：所述细粒度CPTM模块并入深度神经网络提取细粒度的时间线索；所述细粒度CPTM模块是以渐进时间卷积和竞争式融合机制进行构建；提高视频动作识别的性能，具备捕获视频中复杂尺度变化的时空线索的能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应多粒度时空建模的细粒度视频识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612842A
申请号 ：
CN202210277651.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡琪瑶王旗龙胡清华
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
韩帅
优先权 ：
CN202210277651.X
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/62 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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