一种基于深度卷积的车辆多目标检测方法
公开
摘要
本发明涉及交通监控技术领域，尤其涉及一种基于深度卷积的车辆多目标检测方法，解决了现有技术中现有技术中基于车辆多目标检测的方法，不能有效的对多车辆检测进行轻量化计算，不能更好的通过算法降低车辆拥堵的情况发生的问题。一种基于深度卷积的车辆多目标检测方法，包括以下步骤：第一步，实时采集车辆前方的图像数据和点云数据；相机预置位设置以及相机标定。本发明实现了实时的检测效果以及较高的道路溢出识别精度，可以极大降低人力资源成本，及时提供道路溢出情况，辅助交通调度，避免交通瘫痪，同时本发明也可以为路口溢出统计提供有效的数据、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高通行效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度卷积的车辆多目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612874A
申请号 ：
CN202210289077.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜碧怡刘柱陈瑾范浩楠
申请人 ：
云火科技（盐城）有限公司
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号3幢106室（CNX）
代理机构 ：
常州盛鑫专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘燕芝
优先权 ：
CN202210289077.X
主分类号 ：
G06V20/56
IPC分类号 ：
G06V20/56 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/73 G06T7/80
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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