基于全卷积的无分支结构目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于全卷积的无分支结构标检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取目标检测数据集，并预处理，生成训练集；步骤S2:构建可重参数化的多分支全卷积网络模型；步骤S3:基于训练集对可重参数化的多分支全卷积网络模型进行训练，通过随机梯度下降方法，优化模型参数；步骤S4:对训练好的多分支全卷积网络模型进行重参数化，构建无分支全卷积网络，作为推理模型；步骤S5:将待测试图像输入推理模型进行测试。本发明能够有效地减少边缘小目标的漏检。
基本信息
专利标题 ：
基于全卷积的无分支结构目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283320A
申请号 ：
CN202111603923.2
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柯逍林心茹刘浩
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈鼎桂
优先权 ：
CN202111603923.2
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20211225
申请日 : 20211225
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
