一种用于遥感图像中小目标检测的多分支检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种用于遥感图像中小目标检测的多分支检测方法。该方法包括：步骤1：构建RepDarkNet主干网络，使用所述RepDarkNet主干网络对遥感图像进行特征提取，其中，所述RepDarkNet主干网络包含五个串联的特征提取分支；步骤2：构建跨层融合网络，使用所述跨层融合网络对所述RepDarkNet主干网络提取到的五个特征图进行跨层特征融合；步骤3：设计边界框回归损失函数，基于所述边界框损失函数和融合后特征得到小目标检测框。通过在Dior数据集和NWPU VHR‑10数据集上进行实验，本发明可以较好地检测到遥感图像中的小尺寸目标。
基本信息
专利标题 ：
一种用于遥感图像中小目标检测的多分支检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387511A
申请号 ：
CN202111605871.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周黎鸣饶晓晗李亚辉郑昌左宪禹刘成韩宏宇党兰学
申请人 ：
河南大学
申请人地址 ：
河南省开封市顺河区明伦街85号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
高为宝
优先权 ：
CN202111605871.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211225
申请日 : 20211225
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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