本申请涉及人工智能技术领域，揭露一种基于随机森林的信息推荐方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括获取样本数据集，并对样本数据集进行抽取样本，得到多个子训练集；通过多个子训练集对决策树模型进行训练，得到目标决策树；获取历史语音数据，并对历史语音数据进行声学特征提取，得到声学特征；基于声学特征进行分析，得到目标语音模型；获取目标客户信息，并基于目标决策树和目标语音模型对目标客户信息进行特征分析，并将得到的目标推荐产品和推荐话术推送至目标客户。本申请还涉及区块链技术，目标客户信息存储于区块链中。本申请精准分析客户对相应信息的偏好程度以及相匹配的推荐话术，有利于提高信息推荐的效率。