一种基于机器学习的辅助MDT临床决策方法、系统及设备
公开
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的辅助MDT临床决策方法、系统及设备。包括：获取待测癌症患者的临床数据；将所述临床数据输入预先训练好的生存期预测模型中，得到待测癌症患者的第一预测生存时间；将所述待测癌症患者的临床数据和MDT临床决策的治疗方案输入到预先训练好的治疗评估模型中，得到待测癌症患者在所述治疗方案后的第二预测生存时间；计算所述第二预测生存时间与所述第一预测生存时间的差值；根据所述差值输出辅助MDT临床决策的结果。本申请在MDT临床决策中具有很好的应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的辅助MDT临床决策方法、系统及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613498A
申请号 ：
CN202210296871.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张宁周双男张达利张晶晶
申请人 ：
中国人民解放军总医院第五医学中心
申请人地址 ：
北京市丰台区西四环中路100号
代理机构 ：
北京预立生科知识产权代理有限公司
代理人 ：
李红伟
优先权 ：
CN202210296871.7
主分类号 ：
G16H50/20
IPC分类号 ：
G16H50/20 G16H10/20 G06N20/00 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
