基于机器学习的认知症护理决策辅助系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种能够对认知症长者提供个性化护理方案的基于机器学习的认知症护理决策辅助系统,包括:机器学习模块,使用机器学习算法,构建用于对具有认知症的长者的认知症类型进行分类的多维认知症分类器;输入模块,配置为接收认知症长者的待评估数据的输入;分类模块,基于多维认知症分类器,分别对所输入的认知症长者的待评估数据进行分类评估,从而计算出认知症长者符合多维认知症分类器的每个分类器所对应的认知症类型的每一个匹配概率,并提取出一个最大匹配概率;输出模块,将由分类模块计算出的每一个匹配概率的集合作为结果输出;以及对策模块,根据输出模块输出的结果,作出与之相对应的对策。

基本信息
专利标题 :
基于机器学习的认知症护理决策辅助系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114496211A
申请号 :
CN202011259800.7
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2020-11-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
靳嘉曦连婷婷藤原宏辉
申请人 :
株式会社爱克萨威泽资
申请人地址 :
日本东京都
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
王玮
优先权 :
CN202011259800.7
主分类号 :
G16H50/20
IPC分类号 :
G16H50/20  G16H70/20  G06K9/62  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断,例如医疗专家系统
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20201112
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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