一种海洋浮标运动特性的域适应迁移建模与预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种海洋浮标运动特性的域适应迁移建模与预测方法，包括以下步骤：1)确定预测模型的输入和输出变量，收集建模样本集i＝1,…,K，式中K表示样本总数；2)建立浮标运动特性的域适应迁移学习(DATL)模型；2.1)自动将样本集S分成2个样本子集，即正常工况的SN和和极端工况的SE；2.2)基于传统的极限学习机回归算法，建立DATL模型；2.3)求取合适的DATL模型参数值；3)利用DATL模型计算每个新测试样本xt，t＝1,…,T(T是测试样本数)的预测输出。
基本信息
专利标题 ：
一种海洋浮标运动特性的域适应迁移建模与预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580305A
申请号 ：
CN202210311703.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘毅邓鸿英朱佳良
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
汤明
优先权 ：
CN202210311703.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06Q10/04 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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