特性预测系统
公开
摘要
提供一种特性预测系统。该特性预测系统包括输入部、处理部、运算部及输出部，输入部具有提供发光器件的结构或发光器件的特性的功能，处理部具有生成学习用数据组或用于特性预测的数据的功能及使有机化合物的分子结构数值化的功能，运算部具有基于学习用数据组进行监督学习的功能及基于监督学习的学习结果并从数据推导出发光器件的特性的功能，输出部具有提供推导的结果的功能，由此预测包括包含有机化合物的层的发光器件的特性。
基本信息
专利标题 ：
特性预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341861A
申请号 ：
CN202080059885.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-08-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
细海俊介河内峻太郎铃木邦彦
申请人 ：
株式会社半导体能源研究所
申请人地址 ：
日本神奈川县
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
宋俊寅
优先权 ：
CN202080059885.6
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/10 G06N20/00 H01L51/50 H05B33/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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