本发明涉及一种基于双驱动结合的坝体深度学习模型构建方法，该方法包括构建建筑结构的深度学习模型，深度学习模型是根据材料强度为输入和结构主体安全监测指标为输出；构建逆映射模型，逆映射模型用以根据结构主体安全指标确定材料强度，用以根据计算得到的材料强度验证当前结构主体材料强度的风险度，以及，根据当前结构主体的材料强度确定建筑结构的安全监测指标，确定建筑结构的风险度；根据材料的风险度和结构主体的风险度确定报警机制，以对结构主体的安全程度进行报警。通过对构建模型的数据参数量进行调整，使得经过调整之后的模型更为精准，对于建筑结构的评估更为精准，大大提高了预测的准确性和可靠性。