一种基于多任务学习深度语义哈希的快速图像检索方法、模型及...
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摘要
本发明提供了一种基于多任务学习深度语义哈希的快速图像检索方法、模型及模型构建方法，基于分类任务可以提高哈希码的判别性及聚合性和检索任务可以保留哈希码的语义相似性，将分类任务与检索任务融入只有一个输出的单流(one‑stream)框架里，充分利用语义监督信息，以提高哈希码的紧致性、判别性及保留哈希码的语义相似性；本发明方案构建了单流(one‑stream)网络框架，结合多任务学习的方法，提高了哈希检索性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多任务学习深度语义哈希的快速图像检索方法、模型及模型构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109063112A
申请号 ：
CN201810851990.8
公开（公告）日 ：
2018-12-21
申请日 ：
2018-07-30
授权号 ：
CN109063112B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
李宏亮马雷
申请人 ：
成都快眼科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市双流区西南航空港经济开发区公兴街道双兴大道
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
郭彩红
优先权 ：
CN201810851990.8
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30
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法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-01-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180730
申请日 : 20180730
2018-12-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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