一种用于点云配准的多模态特征融合方法与系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种用于点云配准的多模态特征融合方法与系统,该方法包括:采用渐进式下采样多尺度方式提取得到点云结构特征以及图像纹理特征;基于Transformer交叉注意力机制初步融合点云结构特征与图像纹理特征;采用渐进式上采样多尺度方式深度融合点云结构特征以及点云融合特征以得到高质量点云特征;将高质量点云特征输入至特征激活映射模块中,从高质量点云特征中选取其中一个点特征作为目标点云特征,计算得到对应的原始点贡献度,最后将综合贡献度以3D热度图的形式可视化以得到目标点云特征3D热度图。本发明不仅能鲁棒地融合图像纹理特征与点云结构特征,并且可解释性强,运算复杂度低。
基本信息
专利标题 :
一种用于点云配准的多模态特征融合方法与系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419412A
申请号 :
CN202210328519.7
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
左一帆黄小水曲文涛方玉明温文媖
申请人 :
江西财经大学
申请人地址 :
江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
代理机构 :
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 :
黄攀
优先权 :
CN202210328519.7
主分类号 :
G06V10/80
IPC分类号 :
G06V10/80 G06V10/82 G06V10/54 G06V10/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20220331
申请日 : 20220331
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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