神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备
公开
摘要
本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备。该方法包括：在神经网络模型的运行过程中，接收待进行指数函数运算的第一浮点型数据；对第一浮点型数据进行数值转换，得到属于预设浮点型数据范围的第二浮点型数据，预设浮点型数据范围为小于或等于零；将第二浮点型数据进行量化得到第二浮点型数据的第一定点数；将第一定点数作为索引值在查找表中查找第一定点数对应的第一指数定点结果值。基于第一指数定点结果值确定第一浮点型数据的指数函数运算的第二指数定点结果值。本申请构建的查找表精度高，使得基于该精度更高的查找表进行指数函数量化运算的结果更准确，可以提高模型运算结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
神经网络模型的运行方法、介质、程序产品以及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612996A
申请号 ：
CN202210335080.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
章小龙黄敦博陈柏韬
申请人 ：
安谋科技（中国）有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区田林路1016号科技绿洲三期11号楼
代理机构 ：
上海华诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
肖华
优先权 ：
CN202210335080.0
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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